Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования  «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»
 (МГТУ  им. Н.Э. Баумана)

		Утверждаю
Первый проректор —
проректор по учебной работе
МГТУ им. Н.Э. Баумана
____________ Б.В. Падалкин
«___» _____________ 201_ г.
	
Факультет ИБМ
Кафедра «Экономика и организация производства» ИБМ-2

 ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ, ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

"ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА"

для направления подготовки 27.03.05 «Инноватика» 

бакалавра (профили: «Системы и инструменты управления инновациями», 
                        «Управление инновационной деятельностью», 
                                             «Управление инновациями в наукоемких производствах», 
                                  «Организация инновационных систем управления», 
                                        «Управление инвестициями наукоемких предприятий», 
                                      «Технологии международного предпринимательства») 

Авторы программы:
Проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. Орлов Александр Иванович, prof-orlov@mail.ru
Е.Н. Козлова, KozlovaEN@gmail.com 

Москва, 2017

Авторы программы:
А.И. Орлов						          _____________________ [подпись]

Е.Н. Козлова						          _____________________ [подпись]

Рецензент:
          _____________________ [подпись]

Утверждена на заседании кафедры «ИБМ-2»
Протокол №___ от «_____» _________2017 г.
Заведующий кафедрой С.Г. Фалько		          _____________________ [подпись]

Утверждена на заседании Ученого совета НУК «Инженерный бизнес и менеджмент» 
Протокол №___ от «_____» _________2017 г.

Декан факультета ИБМ 
И.Н. Омельченко   						____________________ [подпись]
 «_____»_________2017 г.		

Согласовано:

Начальник Управления образовательных стандартов и программ _______________ Гузева Т.А. 

Оглавление

1. ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЕТЕНЦИЙ С УКАЗАНИЕМ ЭТАПОВ ИХ ФОРМИРОВАНИЯ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
2. ОПИСАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И КРИТЕРИЕВ ОЦЕНИВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ НА РАЗЛИЧНЫХ ЭТАПАХ ИХ ФОРМИРОВАНИЯ, ОПИСАНИЕ ШКАЛ ОЦЕНИВАНИЯ
3. ТИПОВЫЕ КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ИЛИ ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ, НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ, НАВЫКОВ И (ИЛИ) ОПЫТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
4. МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНИВАНИЯ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ, НАВЫКОВ И (ИЛИ) ОПЫТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ.
4.1. Макеты методических материалов, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности
4.2.  Формы и организация текущего контроля и промежуточной аттестации студентов на основе рейтинговой системы

1. ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЕТЕНЦИЙ С УКАЗАНИЕМ ЭТАПОВ ИХ ФОРМИРОВАНИЯ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
Этапы, виды занятий и виды оценочных средств для  оценивания уровня сформированности компетенций, предусмотренных рабочей программой дисциплины (раздел1), представлены в табл. 1. 
Таблица 1. 

Компетенция	Код по ФГОС или СУОС  	Результаты обучения (РО)

Дескрипторы – основные признаки освоения компетенций (показатели достижения результата обучения,  которые студент может продемонстрировать)	Формирование компетенций	
			
 Этап 	Виды учебных занятий, формы и методы обучения
	Вид оценочных средств для  оценивания уровня 
сформированности
компетенций 
	
Способность применять знания математики, физики и естествознания, химии и материаловедения, теории управления и информационные технологии в инновационной деятельности	ОПК-7	Знать: 
1.	основные понятия теории статистики; 
2.	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных
Уметь: 
Спланировать, организовать и провести статистическое исследование
Владеть: 
навыками поиска и анализа статистических данных
	1 семестр	Лекции
Лабораторные работы
Самостоятельная работа

	Контрольные работы	
Способность анализировать проект (инновацию) как объект управления

	ПК-4	Знать: 
1.	основные статистические методы анализа эмпирических экономических данных; 
2.	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;
3.	основные статистические показатели, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации;
Уметь: 
1.	строить статистические модели;
2.	применять методы описания и анализа статистических данных
Владеть: 
навыками проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, сводок и группировок, рядов распределения, расчета основных статистических показателей	4 семестр	Лекции
Семинары
Самостоятельная работа

	Контрольные работы	
Способность спланировать необходимый эксперимент, получить адекватную модель и исследовать ее 

	ПК-10	Знать: 
1.	основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений; 
2.	определения и примеры построения экономических индексов.
Уметь:
применять методы описания и анализа статистических данных;
Владеть: 
навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов;
	4 семестр	Лекции
Семинары
Самостоятельная работа

	Контрольные работы	

2. ОПИСАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И КРИТЕРИЕВ ОЦЕНИВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ НА РАЗЛИЧНЫХ ЭТАПАХ ИХ ФОРМИРОВАНИЯ, ОПИСАНИЕ ШКАЛ ОЦЕНИВАНИЯ
Формирование фонда оценочных средств (ФОС) предусматривает:
•	анализ комплекса показателей - дескрипторов освоения компетенций в виде результатов обучения,   которые студент может продемонстрировать (см. табл.1);
•	обозначение  критериев - правил принятия решения по оценке достигнутых результатов обучения и сформированности компетенций. В качестве таких критериев принимаются достижение обучающимся заданного уровня результатов обучения;
•	в качестве шкалы оценивания  принимается 100-бальная система с выделением с соответствующей шкалой оценок:

Рейтинг	Оценка на экзамене	
85 – 100	отлично	
71 - 84	хорошо	
60 – 70	удовлетворительно	
0-59	неудовлетворительно	

	ФОС для проведения текущей и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине базируется на перечне компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы в соответствии с основной образовательной программой.
	Для этапа формирования компетенций на заданном для дисциплине семестре (семестрах)  ФОС должен обеспечивать объективный контроль достижения всех результатов обучения, запланированных для дисциплины.
Основой построения ФОС является совокупность показателей - дескрипторов освоения компетенций в виде результатов обучения. Для каждого результата обучения создается средство оценки его достижения в виде контрольных вопросов, заданий, ответы и выполнение которых дают объективную оценку достижения этого результата на заданном уровне.

№
п/п	Тема/
раздела/
модуля	Компетенция по ФГОС или СУОС, закрепленная за темой	Результаты обучения (РО)

Дескрипторы – основные признаки освоения компетенций (показатели достижения результата обучения,  которые студент может продемонстрировать)

Этап	Наименование оценочного средства	Критерии оценивания результатов обучения	
	Модуль 1. Описание статистических данных	
1.1	Предмет, метод и задачи статистики. История развития статистики.
Теоретические основы и методология статистики	ОПК-7	Знать: 
1.	основные понятия теории статистики; 
2.	основные статистические методы анализа эмпирических экономических данных; 
3.	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных.
Уметь: 
спланировать и провести статистическое исследование
Владеть: 
навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов.	Комплект заданий для контрольных работ Контрольные вопросы для экзамена.
	От 85 до 100 баллов и/или «отлично»: студент глубоко и полно владеет содержанием учебного материала и понятийным аппаратом; умеет связывать теорию с практикой, иллюстрировать примерами, фактами, данными научных исследований; осуществляет межпредметные связи, предложения, выводы; логично, четко и ясно излагает ответы на поставленные вопросы; умеет обосновывать свои суждения и профессионально-личностную позицию по излагаемому вопросу; ответ носит самостоятельный характер.
От 71 до 84 баллов и/или «хорошо»: ответ студента соответствует указанным выше критериям, но в содержании имеют место отдельные неточности (несущественные ошибки) при изложении теоретического и практического материала; ответ отличается меньшей обстоятельностью, глубиной, обоснованностью и полнотой; однако допущенные ошибки исправляются самим студентом после дополнительных вопросов экзаменатора.
От 60 до 70 баллов и/или «удовлетворительно»: студент обнаруживает знание и понимание основных положений учебного материала, но излагает его неполно, непоследовательно, допускает неточности и существенные ошибки в определении понятий, формулировке положений; при аргументации ответа студент не опирается на основные положения исследовательских документов; не применяет теоретические знания для объяснения эмпирических фактов и явлений, не обосновывает свои суждения; имеет место нарушение логики изложения; в целом ответ отличается низким уровнем самостоятельности, не содержит собственной профессионально-личностной позиции.
От 0 до 59 баллов и/или «неудовлетворительно»: студент имеет разрозненные, бессистемные знания; не умеет выделять главное и второстепенное; в ответе  допускаются ошибки в определении понятий, формулировке теоретических положений, искажающие их смысл; студент не ориентируется в нормативно-концептуальных, программно-методических, исследовательских материалах, беспорядочно и неуверенно излагает материал; не умеет соединять теоретические положения с педагогической практикой; не умеет применять знания для объяснения эмпирических фактов, не устанавливает межпредметные связи.	
1.2	Статистическое наблюдение (сбор статистической информации)	ПК-4, ПК-15	Знать: базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;
Уметь: 
спланировать и провести статистическое исследование;
применять методы описания и анализа статистических данных.
Владеть: 
навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов.			
1.3	Формы представления статистических данных: таблицы и графики	ОПК-7	Знать: базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных.
Уметь: строить статистические модели.
Владеть:  навыками проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, сводок и группировок, рядов распределения, расчета основных статистических показателей.			
1.4	Статистическая сводка и группировка	ОПК-7, 
ПК-10	Знать: базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных.
Уметь: строить статистические модели.
Владеть: навыками проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, сводок и группировок, рядов распределения, расчета основных статистических показателей.			
	Модуль 2. Выборочные исследования		
2.1	Статистические показатели	ОПК-7	Знать: основные статистические показатели;
основные статистические методы анализа эмпирических экономических данных.
Уметь: применять методы описания и анализа статистических данных.
Владеть: навыками проведения, сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов.	Комплект заданий для контрольных работ Контрольные вопросы для экзамена.
		
2.2	Средние величины	ПК-4, ПК-15	Знать: основные статистические показатели, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации.
Уметь: строить статистические модели.
Владеть: навыками проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, сводок и группировок, рядов распределения, расчета основных статистических показателей.			
2.3	Показатели вариации и анализ статистических распределений	ОПК-7, ПК-10	Знать: основные статистические показатели, в том числе показатели вариации.
Уметь: применять методы описания и анализа статистических данных.
Владеть: навыками расчета основных статистических показателей.			
2.4	Статистическое изучение взаимосвязи явлений	ПК-10	Знать: основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи социально-экономических явлений.
Уметь: применять методы описания и анализа статистических данных.
Владеть:
навыками использования коэффициентов корреляции.			
	Модуль 3. Временные ряды и изучение динамики социально-экономических явлений		
3.1	Основные понятия и характеристики временных рядов (рядов динамики)	ПК-15	Знать: основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений.
Уметь: применять методы описания и анализа статистических данных;
Владеть: навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов.	Комплект заданий для контрольных работ Контрольные вопросы для экзамена.
		
3.2	Методы сглаживания временных рядов (включая метод наименьших квадратов)	ПК-10	Знать: основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений.
Уметь: применять методы описания и анализа статистических данных;
Владеть: навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов.			
3.3	Индексы  Э. Ласпейреса, Г. Пааше, И. Фишера. 
Индекс инфляции	ПК-4 ,ПК-10	Знать: определения и примеры построения экономических индексов.
Уметь: строить статистические модели.
Владеть:
навыками использования индексов.			

Результаты обучения могут вносить свой вклад в формирование различных компетенций, предусмотренных образовательной программой. 
Контроль освоения дисциплины производится в соответствии с Положением о проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана.

1.2	Критерии оценивания и условия формирования результатов обучения по модулям / разделам / темам
Контроль освоения Модуля 1:
№ п/п
	Наименование
модуля
дисциплины	Формы контроля	Баллы по итогам модуля	
			Минимум	Максимум	
	6-я неделя				
1.	Модуль 1	- рубежный контроль
- активность на семинарах	12	20	

Контроль освоения Модуля 2:
№ п/п
	Наименование
модуля
дисциплины	Формы контроля	Баллы по итогам модуля	
			Минимум	Максимум	
	11-я неделя				
1.	Модуль 2	- домашнее задание №1
- активность на семинарах	12	20	
Контроль освоения Модуля 3:
№ п/п
	Наименование
модуля
дисциплины	Формы контроля	Баллы по итогам модуля	
			Минимум	Максимум	
	16-я неделя				
1.	Модуль 3	- домашнее задание №2
- активность на семинарах	18	30	

3. ТИПОВЫЕ КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ИЛИ ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ, НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ, НАВЫКОВ И (ИЛИ) ОПЫТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

ФОС по дисциплине содержит следующие типовые оценочные средства, позволяющие оценить знания, умения и уровень приобретенных компетенций при текущем и промежуточном контроле, разбитые по темам / разделам / модулям дисциплины:

•	индивидуальные задания расчетного, графического расчетно-графического типа
•	индивидуальные задания для выполнения контрольных работ;
•	вопросы к экзамену

Типовое задание для контрольной работы
по дисциплине Прикладная Статистика
Тема Описание данных
Задание 1 Для целей исследования успеваемости группы студентов назовите:
- объект исследования, единицу исследования
- не менее 5-ти существенных признаков, подлежащих регистрации в ходе наблюдения.
Задание 2.1 Произведите группировку исходных данных – тарифные разряды 16-ти рабочих:
5,6,6,8,3,4,4,5,6,5,6,7,4,4,5,4. 
2.2Добавьте данные (произведите расчеты и занесите в таблицу) так, чтобы группировка приняла черты структурной группировки.
Задание 3. Произведите группировку исходных данных с равными интервалами (выручка предприятия за год, млн. руб.): 105, 158, 280,465, 315, 532, 251, 430, 585, 348, 263, 310.
Задача 4.1 Произведите классификацию признаков, указанных в Задании 1, на количественные и качественные.  
4.2 Укажите, есть ли среди указанных признаков альтернативные признаки. Если есть, назовите таковые.

Комплект Домашних заданий в 2-х чч. (см. Приложения 1 и 2 к ФОС)

Вопросы к экзамену по курсу"Прикладная статистика"

	1. Первая статистическая публикация – описание процедуры и результатов переписи военнообязанных в книге «Числа» Ветхого Завета. Методологическая несостоятельность Росстата по сравнению с Библией. 
	2. Основные этапы развития представлений о статистике. Шекспир, государствоведение, Наполеон. Определение Б.В. Гнеденко. 
	3. Прикладная статистика – наука о том, как обрабатывать данные. Данные – любой вид зарегистрированной информации. Статистическая совокупность, генеральная совокупность, выборочная совокупность (выборка), их единицы. Современный этап - "большие данные" (пример - РИНЦ).
	4. Признак – функция, определенная для единиц совокупности, значение признака – значение этой функции. Примеры значений признаков – числа, градации из некоторого множества (упорядоченные градации – порядковые признаки, неупорядоченные – номинальные признаки, два возможных значения - альтернативные (дихотомические, бинарные) признаки). 
	5. Выборка – 1) часть генеральной совокупности, 2) реализации (т.е. значения для определенного элементарного исхода) независимых одинаково распределенных случайных величин. Объем выборки. 
	6. Таблицы выборочных распределений. Данные с повторами (сгруппированные данные)
	7. Вариационный ряд. 
	8. Выборочное среднее арифметическое и математическое ожидание. Закон больших чисел. Расчет выборочного среднего арифметического по сгруппированным данным.
	9. Основные понятия теории статистического оценивания: состоятельные и несмещенные оценки (на примере выборочного среднего арифметического как оценки математического ожидания). 
	10. Выборочная и теоретическая дисперсии. Несмещенная оценка теоретической дисперсии. Две формулы для расчета выборочной дисперсии.
	11. Выборочное среднее квадратическое отклонение и его аналог - теоретическое среднее квадратическое (среднее квадратичное, стандартное) отклонение.
	12. Выборочный и теоретический коэффициенты вариации.
	13. Минимум, максимум и размах как выборочные характеристики.
	14. Мода выборки и амплитуда моды.
	15. Выборочная медиана и теоретическая медиана.
	16. Выборочные и теоретические верхний квартиль, нижний квартиль и межквартильное расстояние.
	17. Расчет средних характеристик (средней арифметической, медианы, моды) заработной платы для условного предприятия. 
	18. Выборочные моменты. Показатели асимметрии и эксцесса.
	19. Данные с повторами (сгруппированные данные) и соответствующие варианты формул для расчета выборочных характеристик.
	20. Непосредственный анализ статистических данных. Сравнение объемов выпуска продукции в РФ за 1990 г. и 2016 г. 
	21. Динамика макроэкономических характеристик РФ в 1990-2016 гг. 
	22. Динамика доли государства в экономике в ХХ в.
	23. Демографическая статистика. Демографические прогнозы.
	24. Эмпирическая функция распределения. График эмпирической функции распределения. Свойства эмпирической функции распределения. Теорема Гливенко. 
	25. Статистика Колмогорова и ее распределение.
	26. Основные идеи теории проверки статистических гипотез. Уровень значимости и мощность критерия. Лемма Неймана - Пирсона.
	27. Критерий Колмогорова – критерий согласия с заданным фиксированным распределением. 
	28. Статистика омега-квадрат (Крамера - Мизеса - Смирнова) и ее распределение.
	29. Критерий согласия с заданным фиксированным распределением на основе статистики омега-квадрат (Крамера - Мизеса - Смирнова).
	30. Гистограммы. Формула Стерджесса.
	31. Непараметрические ядерные оценки плотности.
	32. Прикладная статистика как наука о том, как обрабатывать данные - результаты наблюдений, измерений, испытаний, анализов, опытов. Статистические технологии. Десять основных этапов прикладного статистического исследования.
	33. Необходимость выборочных исследований.
	34. Биномиальная и гипергеометрическая модели выборки, их близость в случае большого объема генеральной совокупности по сравнению с выборкой. 
	35. Построение выборочной функции ожидаемого спроса и расчет оптимальной розничной цены при заданной оптовой цене (издержках). 
	36. Интервальное оценивание выборочной доли. Вывод формул.
	37. Метод проверки гипотезы о равенстве долей.
	38. Среднее арифметическое и его свойства. Сумма всех отклонений индивидуальных значений от выборочной средней арифметической. Изменение среднего арифметического при изменении всех значения варьирующего признака на одну и ту же величину. 
	39. Оптимизационные задачи, решениями которых являются выборочное среднее арифметическое и математическое ожидание. Разложение средних квадратов ошибки (теоретического и выборочного).
	40. Среднее геометрическое. Свойства среднего геометрического. Неравенство между средним арифметическим и средним геометрическим. Изменение среднего геометрического при умножении усредняемых величин на константу. Переход к среднему арифметическому путем логарифмирования.
	41. Среднее квадратическое и среднее гармоническое.
	42. Степенное среднее и его частные случаи. Среднее геометрическое как предел степенных средних. Изменение степенного среднего при умножении усредняемых величин на константу.
	43. Среднее по Коши и его частные случаи. Члены вариационного ряда как средние по Коши.
	44. Оптимизационная задача, решением которой является выборочная медиана (при нечетном объеме выборки) и интервал между левой и правой медианами (при четном объеме выборки).
	45. Средние по Колмогорову – определение и частные случаи. Степенные средние и среднее геометрическое как частные случаи средних по Колмогорову.
	46. Взвешенные средние по Колмогорову (I типа – построенные по выборке, и II типа – построенные по вариационному ряду) и их частные случаи.  
	47. Эмпирическое распределение. Выборочная медиана как медиана эмпирического распределения (при четном объеме выборки n = 2k – интервал от k-го до (k+1)-го члена вариационного ряда). 
	48. Взвешенная медиана I типа (медиана случайной величины, вероятности совпадения которой с элементами выборки заданы) и взвешенная медиана II типа (медиана случайной величины, вероятности совпадения которой с членами вариационного ряда заданы). 
	49. Основные понятия теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, разностей, абсолютной. Требование устойчивости (инвариантности) статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал.
	50. Средние по Коши, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале. 
	51. Средние по Колмогорову, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений. 
	52. Показатели разброса. Особая роль дисперсии. 
	53. Внутригрупповая дисперсия и межгрупповая дисперсия. Разложение общей дисперсии на внутригрупповую и межгрупповую (разложение дисперсий Р.А. Фишера). Однофакторный дисперсионный анализ и распределение Фишера.
	54. Выборочный и теоретический линейные парные коэффициенты корреляции К. Пирсона и их свойства.
	55. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
	56. Вероятностно-статистические модели временных рядов. Математическое ожидание, дисперсия, автокорреляционная функция. Стационарные временные ряды. 
	57. Временные ряды (ряды динамики). Тренд, периодические колебания, случайные отклонения. Моментные и интервальные ряды. Полные и неполные ряды. Ряды абсолютных показателей и ряды относительных показателей. Графики.
	58. Основные показатели (характеристики) временных рядов (рядов динамики). Абсолютный прирост. Темп роста. Темп прироста. Цепные показатели и базисные показатели.
	59. Сглаживание временных рядов (рядов динамики). Метод укрупненных интервалов. 
	60. Скользящие средние.
	61. Сглаживание временных рядов (рядов динамики) методом наименьших квадратов. Детерминированная постановка задачи минимизации. Метод наименьших квадратов (в сравнении с графическим методом, методом наименьших модулей (Лежандр) и методом минимизации максимального уклонения (Чебышёв). Подход метода наименьших квадратов к оцениванию параметров. Решение для случая линейного тренда. Пример восстановления линейной зависимости с помощью таблицы.
	62. Восстановленные значения и оценка точности восстановления функции методом наименьших квадратов. Критерий правильности расчетов. 
	63. Вероятностно-статистическая модель порождения данных в методе наименьших квадратов. Оценка остаточной дисперсии. Точечный и интервальный прогноз. 
	64. Метод наименьших квадратов для модели, линейной по параметрам. Оценивание коэффициентов многочлена. Пакеты программ. Преобразования переменных. 
	65. Метод наименьших квадратов в случае нескольких независимых переменных (регрессоров). Оценивание параметров функции Кобба-Дугласа. Интерпретация результатов сравнения восстановленных и исходных значений производственной функции.
	66. Оценивание динамики потребительских цен на товары и услуги. Краткая история инфляции в России (1990-2016). Индивидуальные индексы. Весовые коэффициенты, задаваемые потребительской корзиной. Индекс потребительских цен (индекс инфляции).
	67. Теорема умножения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции. Годовая и среднемесячная инфляция.
	68. Теорема сложения для индекса инфляции. 
	69. Применения индекса инфляции. Приведение к сопоставимым ценам. Реальные проценты платы за депозит. Реальные проценты платы за кредит. Оценка прожиточного минимума по методу Оршански. 
	70. Примеры инфляционных процессов в различных странах и в различные времена. Инфляция в Германии в 1922 г.
	71. Курс доллара в сопоставимых ценах. Международные сопоставления на основе паритета покупательной способности.
	72. Виды инфляции: спроса, издержек, административная.
	73. Индекс –показатель сравнения двух состояний одного и того же явления. Индивидуальный индекс. Сводный (общий) индекс. Отчетные данные и базисные данные. Индекс как показатель центральной тенденции (индекс средний из индивидуальных). Примеры.
	74. Индексы Ласпейреса, Пааше, Ирвинга Фишера.
	75. Развитие статистики в России. Земская статистика. Вред решений Всесоюзного совещания статистиков 1954 г. 
	76. Структура современной статистической науки (математическая статистика – прикладная статистика – статистические методы в предметных областях).
	77. Этапы развития прикладной математической статистики. Описательная статистика (до 1900 г.) - тексты, таблицы, графики, отдельные расчетные приемы (выборочное среднее арифметическое, МНК). 
	78. Параметрическая статистика (1900 – 1933) - модели параметрических семейств распределений – нормальных, гамма и др., теория оценивания параметров и проверки гипотез. 
	79. Непараметрическая статистика (1933 – 1979) - произвольные непрерывные распределения, непараметрические методы оценивания и проверки гипотез. 
	80. Нечисловая статистика (с 1979) - выборка состоит из элементов произвольных пространств, использование показателей различия и расстояний.
	81. Деление статистики по виду данных: статистика случайных величин, многомерный статистический анализ, статистика временных рядов и случайных процессов, нечисловая статистика.

4. МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНИВАНИЯ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ, НАВЫКОВ И (ИЛИ) ОПЫТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ.

4.1. Макеты методических материалов, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности

Примерный перечень оценочных средств

Наименование оценочного средства	Краткая характеристика оценочного средства	Представление оценочного средства в фонде	 
 Контрольная 
работа 	 Средство проверки умений применять полученные знания для решения задач определенного типа по теме или разделу 	 Типовое задание для контрольной работы 	 
Домашнее задание	Индивидуальные расчетные задания по теме или разделу	Комплект домашних заданий	
Вопросы к экзамену	Список вопросов к экзамену по дисциплине	Список вопросов	

Макет оформления комплекта заданий для контрольной работы
Название кафедры
Комплект заданий для контрольной работы
по дисциплине ____________________
(наименование дисциплины)
Тема …………………………………….…………………………………………….…...….
Вариант 1 ………………………..……………………………………………………….….
Задание 1 ……………………………...………………………………..…………………….
..…………………………………………………………………………..…..............................
Задание n ……………………………...…………………………………………………..…
Вариант 2 ………………………….……….….…………………………………..……..….
Задание 1 ………………………………………………..……………..………..……….….
..…………………………………………………………………………..…..............................
Задание n ………………………………………………….……………….…………….….
Критерии оценки:
[Указывается процедура оценивания результатов обучения, при использовании балльно-рейтинговой системы приводится таблица с баллами и требованиями к пороговым значениям достижений по видам деятельности; показывается из чего складывается оценка по дисциплине]
Составитель ________________________ И.О. Фамилия
(подпись)

4.2. Процедуры оценивания знаний, умений, навыков, формы и организация текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся 

Текущий   контроль и промежуточная аттестации студентов в Университете ведется в соответствии со стандартом менеджмента качества "Текущий контроль успеваемости и промежуточная аттестация студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана" на  основе рейтинговой системы.

Текущий контроль успеваемости 
Для повышения эффективности текущего контроля и последующей промежуточной аттестации студентов осуществляется структурирование каждой дисциплины на модули, проводится регулярная оценка знаний, умений и компетенций студентов, а также формирование рейтинга студентов в течение семестра и всего периода обучения с учетом результатов их промежуточной аттестации по конкретным дисциплинам.
Каждая дисциплина в семестре делится на модули учебной дисциплины (2-4, включая экзамен) в соответствии с программой дисциплины. Каждый модуль учебной дисциплины включает в себя изучение законченного раздела, части дисциплины.
Основными видами контроля знаний, умений и навыков в течение каждого модуля учебной дисциплины являются защиты лабораторных работ, домашних заданий, контрольные работы, рубежные контроли и т.п.
Текущий контроль по модулю учебной дисциплины осуществляется по графику учебного процесса. Сроки контрольных мероприятий (КМ) и сроки подведения итогов по модулям учебной дисциплины отображаются в рабочих учебных планах на семестр (отрезках). 	Студент должен выполнить все контрольные мероприятия, предусмотренные в модуле учебной дисциплины к указанному сроку, после чего преподаватель проставляет балльные оценки, набранные студентом по результатам текущего контроля модуля учебной дисциплины в ЭУ. 
Контрольное мероприятие считается выполненным, если за него студент получил оценку в баллах, не ниже минимальной оценки, установленной программой дисциплины по данному мероприятию.
Студенты, не сдавшие контрольное мероприятие в установленный срок, продолжают работать над ним в соответствие с порядком, принятым кафедрой.  
Промежуточная аттестация
Формами промежуточной аттестации являются зачет и экзамен.
Формы промежуточной аттестации, порядок начисления баллов и фонды оценочных средств для промежуточной аттестации разрабатываются кафедрой, исходя из специфики дисциплины, оформляются в виде приложений к учебной программе и утверждаются в установленном порядке, после чего размещаются в комплекте материалов учебно-методического обеспечения дисциплины.
Зачет 
В рамках рейтинговой системы контроля успеваемости студентов, зачет по дисциплине формируется набором в течение семестра суммы баллов, заданной в программе дисциплины, и при выполнении им всех контрольных мероприятий, предусмотренных программой дисциплины. 
Зачет по курсовому проекту (работе) проставляется по результатам защиты студентами курсового проекта (работы), как правило, перед комиссией, назначенной кафедрой.
Зачет по производственной практике проставляется на основе результатов защиты студентом отчета о выполненной работе с учетом мнения руководителя практики от предприятия.
Экзамен 
В рамках рейтинговой системы контроля успеваемости студентов, семестровая составляющая балльной оценки по дисциплине формируется при наборе заданной в программе дисциплины суммы баллов, получаемых студентом при текущем контроле в процессе освоения модулей учебной дисциплины в течение семестра.

!

Экзаменационную составляющую балльной оценки студент может набрать по итогам промежуточной аттестации в форме экзамена по дисциплине во время экзаменационной сессии. По решению кафедры и при соответствующем построении учебного графика дисциплины экзаменационная составляющая может быть сформирована в течение учебного времени семестра. При этом экзаменационная сессия может использоваться для сдачи задолженностей по контрольным мероприятиям или для повышения семестровой составляющей оценки по учебной дисциплине.
Вопросы для контроля ключевых, базовых знаний, умений и навыков по дисциплине должны формулироваться ведущими преподавателями по дисциплине, утверждаться заведующим кафедрой и вноситься в программу дисциплины. Контрольные вопросы для проверки ключевых базовых знаний, умений и навыков по дисциплине должны обеспечивать возможность объективной независимой оценки знаний, умений и навыков, приобретенных студентом.
Экзамены проводятся, как правило, в письменной форме по билетам, составленным из вопросов, внесенных в программу дисциплины.  На устном экзамене все дополнительные вопросы, возникающие у экзаменатора должны фиксироваться на экзаменационных листах. Кафедры, обучающие студентов с ограниченными возможностями, учитывают рекомендации ГУИМЦ.
На экзамен выделяется 30 баллов из 100. Количество вопросов и задач в билете не может превышать количество модулей учебной дисциплины в текущем семестре. Каждый вопрос и каждая задача билета оцениваются в баллах, количество которых указывается в билете. Содержание билетов доводят до студентов на консультации перед экзаменом. Экзамен считается сданным, если за него студент получил в сумме не менее 15 баллов. 	Студент, получивший меньший балл признаётся не прошедшим промежуточную аттестацию по данной учебной дисциплине и в зачётной ведомости ему проставляется оценка «неудовлетворительно»
Сумма баллов по всем модулям учебной дисциплины образует рейтинговую оценку по дисциплине за семестр.
	Студент, выполнивший все предусмотренные учебным планом задания и сдавший все контрольные мероприятия, получает итоговую оценку по дисциплине за семестр в соответствии со шкалой:

Рейтинг	Оценка на экзамене, дифференцированном зачёте	
85 – 100	отлично	
71 - 84	хорошо	
60 – 70	удовлетворительно	
0 – 59	неудовлетворительно	

	При наборе студентом по результатам текущего контроля по дисциплине 60 и более баллов, при обязательной сдаче им всех предусмотренных в программе контрольных мероприятий, ему, если не предусмотрена промежуточная аттестация по дисциплине в форме экзамена или защиты курсового проекта (работы) или практики, выставляется «зачет» или соответствующая набранным баллам оценка.

	Рейтинг по дисциплине
Рейтинг студента по дисциплине за семестр определяется как сумма баллов, полученных им за все модули учебной дисциплины, и баллов за промежуточную аттестацию. Максимальное количество баллов за дисциплину в семестре устанавливается равным 100. При наличии в учебном плане экзамена по дисциплине, студент может набрать за работу в семестре максимально 70 баллов и дополнительно 30 баллов – по результатам промежуточной аттестации в форме экзамена.

ЛИСТ ВНЕСЕННЫХ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ

Номер изменения, дата внесения изменения, номер страницы для внесения изменений
	
БЫЛО:

	СТАЛО:

	
Основание:
	
Подпись лица, ответственного за внесение изменений